Перейти до основного вмісту
Вебінар «Генеративний ШІ в економічних дослідженнях: від інструментів до академічної відповідальності»

                📅10 березня 2026 року відбувся вебінар на тему: «ГЕНЕРАТИВНИЙ ШІ В ЕКОНОМІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ: ВІД ІНСТРУМЕНТІВ ДО АКАДЕМІЧНОЇ ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ».

До заходу долучилися аспіранти кафедри бізнесу та управління персоналом (ОНП «Підприємництво та управління бізнесом»), а також здобувачі ОНП «Фінанси, банківська справа та страхування» (гарант проф. Наталія ОСТРОВСЬКА) та ОНП «Економіка» (гарант проф. Галина ПОЧЕНЧУК), магістри ОП «Підприємництво та управління бізнесом» й ОП «Економічна кібернетика», студенти наукового студентського гуртка «Інформаційні технології та моделювання в економіці» та викладачі, молоді науковці, які прагнуть інтегрувати передові технології у свою дослідницьку діяльність без шкоди для етики.

Модератором заходу виступила гарант освітньо-наукової програми  «Підприємництво та управління бізнесом» («Підприємництво, торгівля та біржова діяльність») проф. Людмила ВЕРБІВСЬКА, а запрошений експерт - доцент кафедри економіко-математичного моделювання Олена ЯРОШЕНКО поділилася практичним інструментарієм та прикладами застосування сучасних інструментів ШІ у сфері економічних досліджень.

 Основна дискусія розгорнулася навколо трансформації економічної науки під впливом штучного інтелекту. У фокусі уваги були такі питання:

  • практичний інструментарій: як ШІ допомагає в аналізі великих масивів даних, побудові прогнозних моделей та структуруванні наукових текстів;

  • академічна доброчесність: де проходить межа між допомогою нейромереж та порушенням авторства.;

  • виклики академічної доброчесності та етичні межі використання ШІ;

  • перспективи інтеграції інноваційних технологій у наукову діяльність.

🔹Вебінар відбувся у гібридному форматі та став важливим майданчиком для обміну думками й формування відповідального підходу до використання генеративного ШІ в академічних дослідженнях.

Для учасників було сформульовано «золоте правило»: ШІ - це інструмент для структурування та первинної обробки, але фінальна верифікація даних та наукова інтерпретація результатів завжди залишається за дослідником.

Спікери також наголосили, що прозорість є ключем до доброчесності. Використання генеративних моделей має бути чітко задеклароване в методології дослідження, а всі згенеровані факти - ретельно перевірені на відповідність реальним статистичним базам.

Щиро дякуємо запрошеному експерту Олені ЯРОШЕНКО за захопливу презентацію й доповідь та всім учасникам за цікаві запитання та фахову дискусію! Майбутнє економічної науки вже тут, і ми готові будувати його свідомо.

Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності